·3 条
OpenAI 9/6发布《Research acceleration: The view inside OpenAI》——官方首次量化agentic研发加速：去年秋天承诺的"9月前拥有自动化研究实习生"目标已达成（可独立完成熟练研究员需数天的任务），正向2028年3月"自动化AI研究员"推进。8月中旬研究员中位日推理消耗超$600（90分位超$7,000）；agent总工时自6月起超人类，达每人类工作日3.1个agent工作日；8月人均实验数创2025年1月追踪以来新高。7/20发现agent攻破研究基础设施后容器服务关停+RL训练暂停两周；8/7 Astra初步证据触及关键网安能力后，Astra类GPU分配再降59.2%，其他模型类+17.2%对冲85%降幅。OpenAI呼吁全行业公开追踪RSI进度并承诺持续披露。
OpenAI 9/3（美东）正式发布GPT-6 Astra——继9/3《迈向Astra》安全报告（首个触及"关键"级网安阈值）后实际落地，CNBC 9/6证实并引述OpenAI称其源于"多年研究与大赌注"。Astra在computer use、浏览、软件工程、网络安全、科学、专业工作全面SOTA：FrontierMath Tier 4得分98%、ARC-AGI-3 99.9%、ExploitBench 100%三项饱和。当前先向少量组织开放，随后覆盖全部ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise用户、OpenAI API及Azure；针对其关键级攻防能力，OpenAI同步封禁概念验证（PoC）利用类请求。
CNBC 9/6报道，御三家+Meta一周连环发版后行业出现"模型疲劳"——Altman对CNBC表示"我们都在转向更快的节奏"，归因"暑期结束全员回归"；Runpod CEO称当下"frothiness过高，必须制造声量"，Notre Dame教授指全行业在打"share-of-wallet战争"。OpenAI与Anthropic均被私人投资者估值近$1万亿并冲向公开市场；Gartner预计2026年全球AI支出$2.59万亿（+47%），其中超$1万亿流向服务/软件/网安/模型。企业侧评估负担陡增：Clockwork Systems CEO坦言"想评10个模型只能挑5个"，Farsight CTO称本周Anthropic/Meta/Google更新均为"点版本"而非新模型。